Širenje sintetičkih ličnosti i lažnih videozapisa prijeti sigurnosti banaka i financijskih tehnologija
Napadi pomoću umjetne inteligencije prijete digitalnoj biometrijskoj provjeri.
Razvoj Umjetna inteligencija dovela je do fenomenaTo izaziva zabrinutost u tehnološkoj industriji: Napadi pomoću injekcija, složeni i teško otkrivaju prijetnju provjeri digitalan identitet.
Prema Jumiiju, koji se bavi biometrijskom autentifikacijom i analizom podataka, Ova vrsta prijevara pokazuje stabilan rast Po cijelom svijetu.
Kako nova metoda prijevare djeluje AI
Umjetna inteligencija i DeepFake povećavaju rizik od prijevare u provjeri identiteta.
Napadi ubrizgavanja razlikuju se od tradicionalnih metoda falsifikacije identiteta činjenicom Umeću sintetičke podatke izravno u sustave bez upotrebe fizičkih fotoaparata ili uobičajenih vizualnih trikova.
Korištenje emulatora i posebnog softvera varalice ubacuju videozapise generirane umjetnom inteligencijom ili sintetički biometrijski signali, omogućujući im da zaobiđu mehanizme upravljanja i kompromitiraju financijske platforme.
“Napadi implantacije podataka postaju teže otkriti, provjeriti tehnologije, povećati rizik od prijevare i potkopati povjerenje u digitalne sustave”, objasnio je Samer AtassiVice -prednik.
Atassi je objasnio da je jednostavan pristup alatima Umjetna inteligencija dovela je do povećanja upotrebe izmišljenih ličnosti i lažnih videozapisa: “Umjetna inteligencija dostupna je svima. To je dobro za kreativnost i inovacije, ali ima i drugu stranu jer olakšava stvaranje lažnih ličnosti.”
U tom kontekstu, situacija koja se prethodno smatrala mogućim samo u znanstveno-fantastičnim filmovima, već se javljaju u svakodnevnim procesima otvaranja računa ili provjere U bankama, konačne tvrtke i druge digitalne platforme.
Kako umetanje videozapisa funkcionira pomoću AI
Jedna od karakteristika napada pomoću umetanja je mogućnost Manipulirajte ulaznim kanalom bez potrebe za prikazom slike ili videozapisa prije fizičkog fotoaparata.
“Prevara umjesto da otvori kameru svog uređaja, otvara virtualnu kameru i stavlja video s identitetom koji je unaprijed generiran pomoću AI. Na ovaj način Može li falsificirati korisnikove biometrijske podatke, otvoriti račune u bankama ili fintech kompanija i upravljati operacijama pod ukradenim identitetom”Objasnio je Atassi.
Unutar ovog procesa, detalji poput očiju, usana ili izraza lica gotovo se ne mogu razlikovati tradicionalnim sustavima, što ovu vrstu prijevara čini posebno opasnim.
Prevari koriste virtualne kamere i lažne biometrijske signale kako bi zaobišli sigurnosne sustave, prisiljavajući tvrtke da integriraju rješenja koja otkrivaju detalje nevidljive ljudskim okom.
Prema nedavnim podacima, došlo je do 88% povećanja pokušaja napada injekcija tijekom prošle godine. U izvješću tvrtke, ovo povećanje je povezano s Proširivanjem DeepFake tehnologija i dostupnošću alata za rukovanje u DarkWebšto je olakšalo sve složenije pokušaje prijevara u regiji.
Povezani rizici premašuju okvir zaobilaženja regulatornih kontrola ili krivotvorenja identiteta. Ovi napadi mogu ugroziti integritet digitalnih procesa, dovesti do financijske prijevare I potkopavaju povjerenje korisnika i strateških partnera u sigurnosti platforme, upozorava tvrtka.
Korištenje tehnologije Provjera autentičnosti ili “životnog testa” prestala je biti dodatna prednost i postala je bitan dio Otkrivanje napada ubrizgavanja.
Trendovi primijećeni u napadima ubrizgavanja pokazuju da se cyber sigurnosti suočava s sve složenijim izazovima uzrokovanim jednostavnim pristupom alatima za umjetnu inteligenciju i globalnom razmjenom metoda prijevara. Nijedna prilagodba sustava, tehnološko obrazovanje i praćenje novih ranjivosti postaju ključni aspekti za smanjenje rizika i održavanje povjerenja u digitalno okruženje.
Suradnja između tvrtki, institucija i korisnika potrebna je kako bi se ublažila utjecaj ovih zločina i ojačala zaštitne mehanizme u digitalnom ekosustavu.
